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Corso OPEN DATA PA

Descrizione del corso

La Pubblica Amministrazione italiana produce ogni giorno grandi quantità di dati. Dati su servizi, cittadini, territorio, spese, performance. Questi dati non sono solo archivi interni ma vengono chiamati OPEN DATA in quanto costituiscono dati aperti messi a disposizione della collettività. Sono un patrimonio accessibile, riutilizzabile e trasparente.

Rappresentano una risorsa fondamentale per l'economia e le imprese nel creare servizi digitali, analizzare trend di mercato e promuovere la partecipazione civica. Costituiscono vantaggi per i Cittadini attraverso la Trasparenza e il conseguente controllo dell'operato delle PA e dell'uso dei fondi pubblici. Questo corso ti accompagna passo dopo passo per capire cosa fare e come fare per leggere e mettere a frutto questa ingente risorsa.

Cosa sono gli open data nella PA

Gli open data sono dati pubblici disponibili in formato digitale, accessibili a tutti, gratuiti o a basso costo, riutilizzabili liberamente.

Non basta pubblicare un file sul sito. Il dato deve essere:


- Rintracciabile: chiunque deve poterlo cercare e raggiungere
- Leggibile: formato aperto, non bloccato da software proprietari
- Comprensibile: accompagnato da informazioni chiare su contenuto e aggiornamento
- Riutilizzabile: licenza che ne permette il riuso anche commerciale

Esempio concreto: un Comune pubblica l'elenco delle scuole con indirizzo, numero di alunni e servizi offerti. Una startup locale usa questi dati per creare un'app che aiuta le famiglie a scegliere la scuola più vicina. Questo è open data che genera valore.

Come si applica nella pratica quotidiana

Il tuo ruolo, qualunque esso sia, è coinvolto, direttamente o indirettamente, nella gestione dei dati.

Questo corso ti aiuta a:


- Riconoscere quali dati della tua amministrazione possono diventare open – non tutti i dati sono pubblicabili, ma molti sì
- Preparare i dataset secondo gli standard richiesti – formato, metadati, frequenza di aggiornamento
- Collaborare con gli uffici competenti – responsabile ICT, responsabile trasparenza, DPO
- Evitare rischi di compliance – privacy, sicurezza, classificazione delle informazioni

Scenario reale: l'ufficio tributi gestisce dati sulle tariffe IMU. Questi dati, una volta anonimizzati e strutturati, possono essere pubblicati sul portale open data del Comune. I cittadini li usano per fare confronti tra territori. I ricercatori li usano per analisi economiche.

Errori comuni da evitare

Nella pratica, alcune amministrazioni commettono errori ricorrenti:


- Pubblicare dati incompleti o non aggiornati – un dato vecchio perde valore e crea sfiducia
- Usare formati chiusi – un PDF scannerizzato non è un dato aperto, è un'immagine
- Dimenticare i metadati – senza descrizione, nessuno capisce cosa contiene il dataset
- Confondere trasparenza e open data – la trasparenza risponde a obblighi specifici, gli open data servono al riuso
- Sottovalutare la privacy – dati personali non vanno mai pubblicati, anche se apparentemente innocui

Caso tipico: una Regione pubblica un elenco di beneficiari di contributi con nome e cognome completi. Errore grave: violazione del GDPR. I dati vanno aggregati o anonimizzati prima della pubblicazione.

Cosa otterai da questo corso

Al termine del percorso sarai in grado di:


- Identificare i dataset pubblicabili nella tua area di lavoro
- Conoscere gli adempimenti normativi
- Collaborare efficacemente con l'ufficio ICT per la pubblicazione
- Riconoscere e segnalare criticità prima che diventino problemi

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Obiettivo finale: trasformare il dato da archivio a risorsa viva, utile alla tua amministrazione e alla comunità.

Struttura

Il corso è composto da 8 moduli per una durata complessiva di 10 ore.
Ogni modulo include lezioni testuali, materiali di approfondimento, esempi pratici e questionari di verifica.
Il corsista ha accesso alla piattaforma 24 ore su 24 per 30 giorni dalla data di iscrizione.

Al termine di ogni modulo è previsto un questionario intermedio per la valutazione dell'apprendimento. Il questionario viene superato rispondendo esattamente all'80% delle domande.
Nell'ultimo modulo è prevista la somministrazione del questionario finale.

Strumenti

Il corsista avrà a disposizione:

  1. La piattaforma di formazione a distanza ACTAFAD per 30 giorni
  2. La email riservata gdpr@actainfo.it alla quale indirizzare messaggi destinati al docente e alla segreteria del corso

Attestato

Il superamento di tutti i questionari intermedi e del questionario finale permette di conseguire l'Attestato individuale che certifica la partecipazione al corso.

Il corsista, al termine del corso, deve tempestivamente scaricare l'attestato conseguito e, in caso di dipendente, consegnarlo al Referente della sua organizzazione.
Actainfo non garantisce la conservazione degli attestati oltre il termine di 30 giorni dal conseguimento.

 

Programma

Descrizione del Corso

Modulo 1: Fondamenti dell'Open Data
1 - Cos'è open data
2 - Evoluzione di open data nella Pubblica Amministrazione
3 - Differenza tra dati pubblici, dati aperti e dati personali
4 - Il concetto di riutilizzo del dato
5 - Perché l'open data esiste (trasparenza, innovazione, controllo)
6 - Introduzione alla Direttiva PSI (UE) 2019/1024
7 - Il ruolo strategico dell'open data nella PA moderna

Questionario 1

Modulo 2: Normativa e Compliance
8 - Normativa open data
9 - Il principio "open by default"
10 - Il Codice dell'Amministrazione Digitale
11 - Relazione tra open data e GDPR
12 - Linee guida AgID sugli Open data
13 - Obblighi e responsabilità della PA
14 - Licenze open data (cenni operativi)
15 - Errori legali comuni nella pubblicazione dei dati

Questionario 2

Modulo 3: Tipologie di dati e qualità
16 - Tipologie di dati nella PA
17 - Dataset statici vs dinamici
18 - Dati strutturati vs non strutturati
19 - Introduzione alla qualità del dato
20 - Completezza e aggiornamento dei dataset
21 - Accuratezza e affidabilità del dato
22 - Il modello 5 stelle degli open data
23 - Valutare la qualità di un dataset

Questionario 3

Modulo 4: Formati, metadati e standard
24 - Introduzione ai formati open
25 - Il formato CSV: utilizzo e limiti
26 - Il formato JSON: utilizzo e vantaggi
27 - Il formato XML: quando usarlo
28 - Cosa sono i metadati
37 - Leak e shadow AI: identificare e bloccare i rischi nascosti
29 - Strutturare correttamente i metadati
30 - Standard europei per l'interoperabilità
31 - Interoperabilità tra sistemi pubblici

Questionario 4

Modulo 5: Pubblicazione e piattaforme
32 - Il ciclo di vita del dato
33 - Raccolta dei dati
34 - Pulizia e normalizzazione
35 - Anonimizzazione dei dati
36 - Processo di pubblicazione
37 - Dove pubblicare gli open data
38 - Il portale dati.gov.it
39 - Errori comuni nella pubblicazione

Questionario 5

Modulo 6: Open Data e Intelligenza Artificiale
40 - Rapporto tra open data e AI - Intelligenza Artificiale
41 - Come AI utilizza i dataset pubblici
42 - Automazione nell'analisi dei dati
43 - Use case: mobilità intelligente
44 - Use case: sanità e servizi pubblici
45 - Use case: amministrazione e decision making
46 - Limiti: dati sporchi e bias

Questionario 6

Modulo 7: Privacy e cybersicurezza
47 - Rischi nella pubblicazione degli open data
48 - Data breach e leak informativi
49 - Errori di anonimizzazione
50 - Differenza tra anonimizzazione e pseudonimizzazione
51 - Impatti legali e reputazionali
52 - Protezione dei dati nella PA
53 - Best practice di cybersicurezza

Questionario 7

Modulo 8: Implementazione, casi reali e futuro
54 - Come avviare un progetto open data nella PA
55 - Audit dei dati interni
56 - Definizione roadmap operativa
57 - Ruoli e competenze interne
58 - KPI e monitoraggio dei risultati
59 - Open data come asset strategico futuro
60 - Caso reale software Open data (pronto per l'uso)

Questionario 8

Questionario Finale


Formazione e tutoraggio

Actainfo Academy Team

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